Google turboquant revoluciona la inteligencia artificial sin que la memoria pague el precio
La Tecnología de comprensión de lenguaje TurboQuant, desarrollada por Google, ha generado una preocupación temporal en las acciones de las empresas que producen chips de memoria y almacenamiento, pero analistas aseguran que su impacto a largo plazo será positivo.
La paradoja de jevons: eficiencia aumenta la demanda
Al permitir reducir la cantidad de memoria necesaria para ejecutar modelos de lenguaje complejos en un factor de seis, Google TurboQuant podría parecer una amenaza para la demanda de chips, pero en realidad podría ser el contrario, como sugiere la paradoja de Jevons, teoría que sostiene que la mejora de la eficiencia aumenta la demanda.
La demanda de memoria y almacenamiento ha aumentado exponencialmente debido al auge de la inteligencia artificial, lo que ha llevado a los precios de los productos a niveles históricos. La noticia de Google generó caídas en el 6,4% en las acciones de SK Hynix y Kioxia, principales fabricantes de chips de memoria para aplicaciones de IA, pero analistas defienden que esto es un contratiempo pasajero.
Shawn Kim de Morgan Stanley afirma que TurboQuant es una ventaja para las grandes empresas de procesamiento en la nube y modelos de lenguaje complejos, ya que acelera la inferencia de IA hasta ocho veces y utiliza seis veces menos memoria.
Andrew Jackson de Ortus Advisors añade que, dado que la oferta de Tecnología avanzada es extremadamente limitada, el desarrollo de Google